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HomeModeling and engineering risk and complexity (MERC)

Modeling and engineering risk and complexity (MERC)

Dai fenomeni epidemici e i cambiamenti climatici e ambientali, all’ingegneria sismica e all’Industria 4.0, tutte le sfide cruciali dell’Umanità richiedono la capacità di sviluppare nuovi strumenti teorici e metodologie per comprendere e ingegnerizzare sistemi complessi e interconnessi sempre più grandi e interdipendenti. Questo programma di dottorato si rivolge a giovani e ambiziosi scienziati e ingegneri che vogliano lavorare a questi problemi aperti con forte impatto nella società in una maniera fortemente interdisciplinare e innovativa.

L’obiettivo principale del dottorato MERC è di formare ricercatori e professionisti superiormente qualificati, in grado di utilizzare un approccio sistemistico e interdisciplinare per lo studio e la gestione di sistemi complessi, la progettazione e l’ingegnerizzazione di sistemi resilienti e l’analisi e la gestione dei rischi e degli effetti a cascata. A tal fine il corso di dottorato in “Modelling and Controlling Risk and Complexity” offre un percorso formativo basato su un approccio multi- e inter-disciplinare incardinato sulla teoria dei sistemi e del controllo, lo studio di sistemi, infrastrutture e reti complesse, la teoria dell’affidabilità per la modellazione dell’incertezza, l’analisi e la gestione dei rischi derivanti da fenomeni naturali e antropici su sistemi complessi e interdipendenti e lo studio delle loro proprietà emergenti e degli effetti domino e a cascata.

Obiettivo principale del corso è quello di sviluppare nuovi approcci metodologici per lo studio del rischio e della complessità instaurando un circolo virtuoso tra teoria e applicazioni. Il programma si concentra sulla descrizione integrata e la gestione di fenomeni che interessano sistemi complessi e dei rischi a cui sono esposti, in diversi ambiti applicativi attraverso l’uso di metodi per la modellazione matematica, stocastica, computazionale e basata sui dati, strategie dell’ingegneria dei sistemi e del controllo e tecniche di machine learning.

Le aree applicative di interesse includono (ma non sono limitate a queste) l’ingegneria civile, l’ingegneria dell’automazione e del controllo, l’ingegneria matematica, l’ingegneria dell’industria di prodotto e di processo, le infrastrutture e le reti di distribuzione, l’economia e la finanza e l’analisi dei pericoli naturali e antropici.

Il dottorato

Struttura del corso di dottorato

  • Borsa di studio: Ogni anno la SSM mette a concorso per questo dottorato borse di studio da 19.000€ ciascuna. Ogni borsa è integrata da ulteriori fondi per attività di ricerca in Italia e all’estero.
  • Durata: 4 anni, di cui il primo focalizzato sulla frequentazione di corsi ad elevata specializzazione, e i restanti tre sulla ricerca.
  • Progetti di ricerca: Durante il I anno di corso, gli studenti potranno scegliere uno tra i tanti progetti e temi di ricerca proposti.
  • Periodo all’estero: E’ previsto che ogni studente porti a termine un periodo di studio in una istituzione esterna alla SSM per almeno 12 mesi.

Attività

  • Corsi: Durante il I anno di corso, gli studenti seguiranno corsi erogati dall’area MERC, su vari temi della complessità e del rischio. Potranno in aggiunta scegliere di includere corsi organizzati da altre aree dottorali.
  • SSM Scientific Colloquia: Settimanalmente sono organizzati seminari tenuti da chiarissimi esperti di rilievo internazionale, italiani ed esteri, di ampio respiro e su temi interdisciplinari. 
  • Informal talks on MERC: Settimanalmente, sono organizzati riunioni di tutto il gruppo di dottorandi, assegnisti e personale MERC, dove i membri espongono le proprie attività di ricerca
  • Meetings with board members: Durante il I anno, sono organizzati incontri con tutti i membri del collegio, per illustrare agli studenti le linee di ricerca attive nell’area MERC e facilitare la scelta del progetto di ricerca
  • Ospiti: Il dottorato MERC ospita regolarmente esperti di chiara fama, italiani ed esteri, e organizza incontri individuali tra essi e i dottorandi.

Anno accademico 2025-2026

Anno accademico 2024-2025 (procedura terminata)

Persone

Mario di Bernardo, University of Naples Federico II

Stefano Boccaletti, Institute for Complex Systems – CNR, Italy

Francesco Bullo, Department of  Mechanical Engineering, University of California Santa Barbara, U.S.A.

Tiziano de Angelis, Department of Economic and Social Sciences and Mathematical and Statistical Sciences, University of Turin

Almerinda di Benedetto, Department of Chemical, Materials and Industrial Production Engineering, University of Naples Federico II, Italy

Iunio Iervolino, Department of Structures for Engineering and Architecture, University of Naples Federico II, Italy

Juergen Kurths, Department of Physics, Humboldt Universitaet, Germany

Massimiliano Giorgio, Department of Industrial Engineering, University of Naples Federico II, Italy

Warner Marzocchi, Department of Earth Sciences, Environment and Resources, University of Naples Federico II, Italy

Mirco Musolesi, Department of Computer Science, University College London, U.K.

Maurizio Porfiri, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, New York University, U.S.A.

Costantinos Siettos, Department of Mathematics and Applications “Renato Caccioppoli”, University of Naples Federico II, Italy

Michael Richardson, School of Psychological Sciences, Macquarie University, Australia

Giovanni Russo, Department of Information Engineering, Electrical Engineering and Applied Mathematics (DIEM), University of Salerno, Italy

Gianfranco Urciuoli, Department of Civil, Building and Environmental Engineering, University of Naples Federico II, Italy

Aldo Zollo, Department of Physics “Ettore Pancini”, University of Naples Federico II, Italy

Marco Coraggio

  • Ricercatore Tenure Track (RTT)
  • SSD: Automatica (IINF-04/A)
  • Interessi di ricerca: Analisi e controllo dei sistemi complessi,  Controllo non lineare, Controllo basato sui dati e sull’apprendimento automatico.

Alessandro Della Pia

  • Titolo del progetto: Reduced-order-modeling in bifurcating fluid flows.
  • Area di studio: Simulazione numerica di flussi complessi. Modellistica di ordine ridotto basata sui dati mediante tecniche di machine learning.
  • Responsabile scientifico: Costantinos Siettos.

 Caio César Graciani Rodrigues

  • Titolo del progetto: A model of strategic sustainable investment.
  • Area di studio: Formulazione matematica e computazionale di un modello economico per l’analisi del rischio degli investimenti a favore della riduzione dell’inquinamento ambientale. Applicazione della teoria dei giochi e della teoria del controllo ottimale.
  • Responsabile scientifico: Tiziano de Angelis

Dimitrios Patsatzis

  • Titolo del progetto: Physics-Informed Machine Learning for the Numerical Analysis and Control of Agent-based Models.
  • Area di studio: Analisi dei sistemi complessi, metodologie di analisi numerica e machine learning, metodologie per collegare le scale microscopiche e macroscopiche.
  • Responsabile scientifico: Costantinos Siettos.

Gian Carlo Maffettone

  • Titolo del progetto: Controlling large-scale complex systems across scales: towards an application-oriented micro-macro framework
  • Aree di studio: Analisi e controllo di sistemi complessi, Controllo non lineare, Controllo di equazioni differenziali alle derivate parziali, Swarm robotics
  • Responsabile scientifico: Mario di Bernardo
  •  

Cinzia Tomaselli

  • Titolo del progetto: Coordination in Multi-Robot Systems: A Multi-Layer Approach
  • Area di studio: Controllo dei sistemi complessi
  • Responsabile scientifico: Mario di Bernardo

Nicola Esposito

  • Titolo del progetto: Degradation process models and their application to condition-based and prescriptive maintenance
  • Area di studio: Stochastic degradation modeling and maintenance optimization
  • Responsabile scientifico: Massimiliano Giorgio.

Carter Sale

  • Tutor: 
  • Co-tutor:
  • Titolo del progetto : 

Cristiana Punzo

  • Tutor:
  • Co-tutor: 
  • Titolo del progetto:

Davide Carrubba

  • Tutor: 
  • Co-tutor: 
  • Titolo del progetto: 

Luigi Catello

  • Tutor: 
  • Co-tutor: 
  • Titolo del progetto:

Xingyu Pan

  • Tutor: 
  • Co-tutor: 
  • Titolo del progetto: 

Elena Capasso

Stefano Covone

  • Tutor: Mario di Bernardo
  • Co-tutor: Francesco de Lellis, Mirco Musolesi
  • Titolo del progetto : Harnessing complex systems for Control: a learning-based control approach to multi-robot shepherding problems in search & rescue operations

Beniamino Di Lorenzo

  • Tutor: Mario di Bernardo
  • Co-tutor: Gian Carlo Maffettone, Costantinos Siettos
  • Titolo del progetto : Macroscopic control of large-scale leader-follower multi-agent systems: closing the gap between theory and applications

Lorenzo Giordano

  • Tutor: Marco Coraggio
  • Co-tutor: Francesco Lo Iudice, Josep Maria Olm Miras
  • Titolo del progetto : The breaking point: Understanding and designing robust and resilient global infrastructures

Francesca Leanza

  • Tutor: Francesco Lo Iudice
  • Co-tutor: Tiziano de Angelis
  • Titolo del progetto : A mutifaceted study of stochastic control for complex systems and networks, motivated by financial and economic applications

Devansh Sharma

  • Tutor: Stefano Boccaletti
  • Titolo del progetto : Emergent collective dynamics in economic and social networks

Rubén Blasco Aguado

  • Tutor: Francesco Bullo
  • Co-tutor: Giovanni Russo
  • Titolo del progetto: Towards Trustable Biologically Plausible Neural Learning, Optimization and Control 

Angelo Di Porzio

  • Tutor: Marco Coraggio
  • Co-tutor: Mario di Bernardo, Francesco De Lellis
  • Titolo del progetto: The Bot in the Group: steering collective behavior in complex human networks

María Paula Díaz Monfort

Wen-Li Du

  • Tutor: Stefano Boccaletti
  • Co-tutor: Luciano Pietronero
  • Titolo del progetto: Economic Complexity and Fitness for Cities and Start Up Companies
  •  

Italo Napolitano

Annamaria Pane

  • Tutor: Warner Marzocchi
  • Co-tutor: Iunio Iervolino
  • Titolo del progetto: Improvement of earthquake forecasting modeling and implications in terms of seismic hazard and risk

Rodolfo Petito Penna

  • Tutor: Aldo Zollo
  • Co-tutor: Vincenzo Convertito, Grazia De Landro, Guido Russo
  • Titolo del progetto: 3D/4D seismic imaging of elastic/anelastic properties of complex geological media
  •  

Tancredi Rino

  • Tutor: Davide Fiore
  • Co-tutor: Francesco Giannino
  • Titolo del progetto: Modelling and control of complex biological systems for wastewater treatment for agricultural and industrial processes

Francesca Rossi

Salvatore Ferrara

  • Tutor: Warner Marzocchi
  • Co-tutor: Iunio Iervolino
  • Titolo del progetto: Towards a complete and quantitative description of the volcanic hazard and risk at Campi Flegrei caldera, Italy, with implications for the emergency planning

Karan Kabbur Hanumanthappa Manjunatha

  • Tutor: Stefano Boccaletti
  • Titolo del progetto: Disentangling multiple components correlations: methods and techniques for hypergraph or simplicial complex representation of data
  •  

Kirill Kovalenko

  • Tutor:  Stefano Boccaletti
  • Co-tutor: Pietro De Lellis
  • Titolo del progetto: Structural properties and emergent dynamics of networks beyond pairwise interactions

Pietro Murialdo

  • Tutor: Tiziano de Angelis
  • Titolo del progetto: Stochastic Models for Environmental Investment Decisions

Antonio Piscopo

  • Tutor: Massimiliano Giorgio
  • Co-tutor: Bruno Castanier, Mitra Fouladirad
  • Titolo del progetto: Prognostic tools and predictive maintenance models for complex degrading technological units in the presence of multiple sources of variability

Hector Vargas Alvarez

  • Tutor: Costantinos Siettos
  • Co-tutor: Maurizio Porfiri,  Michael Richardson
  • Titolo del progetto: Data-driven modelling, analysis and design of crowd dynamics: from agent-based modelling to the construction, numerical analysis and control of macroscopic models with physics-informed machine learning

Studenti di dottorato

Andrea Lama

Flavia Ferriero

Julio Ariel Dueñas Santana

  • Tutor: Almerinda di Benedetto
  • Co-tutor: Ernesto Salzano, Ruben Van Coile
  • Titolo del progetto: A holistic Risk Assessment-Safety Management framework for addressing the complexity linked to the energy, chemical, and structural fire engineering sectors

Antonio Grotta

Ali Tawalo

  • Tutor: Gianfranco Urciuoli
  • Co-tutor: Anna D’Onofrio, Marianna Pirone, Gaetano Falcone, Grigrios Tsinidis
  • Titolo del progetto: Strategies for the Safeguard of Pipelines Networks Exposed to Natural Hazards
  •  

Ayman Bin Kamruddin

Veronica Centorrino

Gianluca Fabiani

Domenico Giaquinto

Gian Carlo Maffettone

Assegnisti di ricerca

  • Davide Salzano. Attualmente (apr 2025) Assistant Professor at the University of Naples Federico II
  • Giuseppe Petrillo. Attualmente (nov 2024) Research Fellow presso Nanyang Technological University Singapore
  • Shyam Joshi. Attualmente (nov 2024) Assistant Professor of Artificial Intelligence presso Woxsen University 
  • Simone Mancini. Attualmente (nov 2024) Earthquake Risk Research Analyst presso Allianz Reinsurance
  • Simona Guglielmi. Attualmente (nov 2024) Funzionario tecnico ingegnere presso Direzione Generale per le Dighe e le Infrastrutture Idriche presso Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti.
  • Antonio Vitale.

Didattica dottorale

L’anno accademico è organizzato in 4 blocchi, ciascuno della durata approssimativa di 2 mesi. Le informazioni dettagliate relative ai corsi di ciascun blocco saranno pubblicate all’inizio del blocco, mentre una panoramica complessiva dei corsi previsti per l’anno accademico è disponibile qui: Panoramica dei Corsi MERC 2025-2026.

Ogni corso è organizzato da un membro del collegio ed è coinvolge docenti di chiara fama, sia interni sia esterni alla Scuola. Ulteriori attività seminariali e corsi brevi saranno organizzati e comunicati attraverso questo sito. 

Gli studenti iscritti al corso di dottorato MERC frequenteranno tutti i corsi offerti dall’area MERC e potranno altresì seguire tutti i corsi di livello dottorale erogati dalla Scuola Superiore Meridionale .

Blocco 1

Descrizione corsi
Calendario

Blocco 2

Descrizione corsi
Calendario

Blocco 3

Descrizione corsi
Calendario

Blocco 4

Descrizione corsi

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Quantitative Risk Analysis” e “Theory and applications of delay differential equations”.

Anno accademico 2024-25

Descrizioni corsi
Calendario

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Quantitative Risk Analysis”, “Risk Analysis in Industrial Chemical Processes”, e “Scientific Reasoning and Philosophy of Science”.

Anno accademico 2023-24

Descrizioni corsi
Calendario

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Characterization of Crystal Models for Quantitative Ground Motion Estimation”, “Landslide hazard: from local assessment to national maps”, “Quantitative Risk Analysis”, e “Scientific Reasoning and Philosophy of Science”.

Anno accademico 2022-2023

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Risk Analysis in Industrial Chemical Processes”, “Networks beyond pairwise interactions”, e “Theory and applications of delay differential equations”.

Anno accademico 2021-2022

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Risk Analysis of Chemical Processes” e “Short-term forecasting of heavy hydrogeological events”.

Anno accademico 2020-2021

Corsi erogati da docenti esterni alla SSM (completamente o parzialmente): “Introduction to Turbulent and Reacting Flows”, “Stochastic Differential Equations and Singular Stochastic Control”, e “Risk Analysis, Assessment and Management: Why, What and How”.

Ricerca

Nel contesto del dottorato in Modeling and Engineering Risk and Complexity (MERC), gli studenti, al termine del primo anno, avranno l’opportunità di selezionare un progetto di ricerca in linea con i propri interessi. La scelta potrà avvenire da un ampio elenco di progetti interdisciplinari proposti. Di seguito sono presentati alcuni esempi di progetti che sono stati disponibili per i dottorandi MERC del XL ciclo. Si precisa che l’elenco non è esaustivo, in quanto nuovi progetti vengono aggiunti nel corso dell’anno accademico.

(For further information see the MERC Visitors Google Calendar)

Anno accademico 2025-2026

  • Jun 2026, Rachel Kallen, Professor at Department of Psychology at Macquarie University – Australia
  • Jun 2026, Michael Richardson, Professor at School of Psychological Sciences, Macquarie University – Australia
  • May 2026, Soledad Le Clainche, Professor at ETSIAE-UPM-School of Aeronautics, Universidad Politécnica de Madrid – Spain
  • May 2026, Domenico Giardini,  Professor at Department of Earth and Planetary Society, ETH Zurich, Switzerland 
  • May 2026, John Hogan, Senior Research Fellow at the University of Bristol – U.K.
  • Apr 2026,  Maurizio Porfiri, Professor at the Department of Mechanical and Aerospace Engineering, New York University Tandon School of Engineering – USA
  • Mar 2026, Stefan Wiemer, Research Director of the Swiss Seismological Service, Professor at ETH Zurich – Switzerland
  • March 2026, Stefano Boccaletti, Director of research at CNR – Institute of Complex Systems -Italy
  • Feb 2026, Chiara Smerzini, Department of Civil and Environmental Engineering Politecnico di Milano – Italy
  • Feb 2026, Guido Carnevale, Researcher at Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, Alma Mater Studiorum – University of Bologna- Italy
  • Feb 2026, Giuseppe Notarstefano, Professor at Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, Alma Mater Studiorum – University of Bologna- Italy
  • Feb 2026, Tiziano De Angelis, Professor at the Department of Economic and Social Sciences and Mathematical Statistics, University of Turin – Italy
  • Feb 2026, Heiko Hamann, Centre for the Advanced Study of Collective Behavior at Max Planck Institute – Germany
  • Feb 2026, Filippo Santucci De Magistris, University of Molise – Italy
  • Feb 2026, Chiara Vianello, Professor at the Department of Industrial Engineering, University of Padova – Italy
  • Jan 2026, Paolo Bazzurro, Professor at IUSS Pavia, Researcher on Seismic Hazard and Risk Analysis – Italy
  • Jan 2026, Tiziano De Angelis, Professor at the Department of Economic and Social Sciences and Mathematical Statistics, University of Turin – Italy
  • Jan 2026, Panayiotis Charalambous, Research Assistant Professor and team leader of the V-EUPNEA: Living, Breathing Virtual Worlds group at the CYENS Centre of Excellence – Greece
  • Jan 2026, Azucena Garcia-Palacios, Professor in Psychopathology and Director of the LABPSITEC research group and the Psychological Assistance Service of the Universitat Jaume I – Spain
  • Jan 2026, Fernardo Peruani, Researcher at Lab. de Physique Théorique et Modélisation, CY Cergy Paris Université – France
  • Jan 2026, Vito Latora, Professor of Applied Mathematics at Queen Mary University – U.K., and Full Professor of Theoretical Physics at University of Catania – Italy
  • Nov 2025, Guy Theralauz, at Research Director CNRS – Collective Animal Behavior – France
  • Nov 2025, Emiliano Cristiani, Research Director at CNR – Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone” – Italy 
  • Nov 2025, Liang Li,  Centre for the Advanced Study of Collective Behavior at Max Planck Institute – Germany
  • Nov 2025, Einat Couzin-Fuchs, Centre for the Advanced Study of Collective Behavior at Max Planck Institute – Germany
  • Nov 2025, Andreagiovanni Reina, Centre for the Advanced Study of Collective Behavior at Max Planck Institute – Germany
  • Nov 2025, Simone Betteti, Ph.D. at University of Padova – Italy

Anno accademico 2024-2025

  • Jul 2025, Olivia Soesanto, Professor at School of Psychological Sciences, Macquarie University – Australia
  • Jul 2025, Maurizio Porfiri, Professor at the Department of Mechanical and Aerospace Engineering, New York University Tandon School of Engineering – USA
  • Jun 2025, Rachel Kallen, Professor at Department of Psychology at Macquarie University – Australia
  • Jun 2025, Michael Richardson, Professor at School of Psychological Sciences, Macquarie University – Australia
  • Jun 2025, Francesca Mazzia, Professor at University of Bari – Italy
  • Apr 2025, Tiziano De Angelis, Professor at Department of Economic and Social Sciences and Mathematical Statistics, University of Turin – Italy
  • Apr 2025, Christophe Berenguer, Professor at GIPSA-lab – Université Grenoble Alpes – France 
  • Apr 2025, Stefano Boccaletti, Director of research at CNR – Institute of Complex Systems -Italy
  • Mar 2025, Moti Fridman, Professor at Faculty of Engineering at Bar Ilan University – Israel
  • Mar 2025, George Haller, Professor of Mechanical Engineering at ETH Zürich – Switzerland
  • Mar 2025, Sabine Klapp, Professor of Theoretical Physics at Technical University of Berlin – Germany
  • Feb 2025, Karl Henrik Johansson, Professor of Control systems at KTH Royal Institute of Technology – Sweden
  • Nov 2024, Laura Sangalli, Professor of Statistics at Politecnico di Milano – Italy
  • Nov 2024, Andreagiovanni Reina, Research Group Leader at Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour – Germany

Anno accademico 2023-2024

Seminari Visiting Professors a.a. 2023/2024

  • July 2024, Ashok Krishnamurthy, Professor of Mathematics and Computing, Mount Royal University- Canada
  • Jun 2024, Alessandro Tarantino, Professor of Experimental Geomechanics at University of Strathclyde – Scotland
  • May 2024, Peter Tankov, Professor of quantitative finance, Institute Polytechnique de Paris – France
  • May 2024, Gianluigi Rozza, Professor of Numerical Analysis at SISSA, Trieste – Italy
  • May 2024, Mitra Fouladirad, Professor of Statistics at Ecole Centrale de Marseille- France
  • May 2024, Ricardo Vinuesa, Professor of Fluid Mechanics at KTH Royal Institute of Technology- Sweden
  • Apr 2024, Adriano Barra, Professor of Mathematical Phisycs at University of Rome “La Sapienza” – Italy
  • Mar 2023, Thomas Parisini,  Head of the Control and Power Research Group at Imperial College London – England
  • Feb 2024, Eugenio Lippiello, Professor of Physics at Università della Campania Luigi Vanvitelli – Italy
  • Feb 2024, Jean Virieux, Professor of Geosciences at Universitè Grenoble Alpes-France
  • Feb 2024, Lucia Luzi, Director of Researcher at Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia – Italia
  • Jan 2024, Panos Pardalos, Professor Emeritus of Industrial and Systems Engineering at University of Florida – USA
  • Dec 2023, Alfio Borzi, Professor of Mathematics at Universitat Wurzburg- Germany
  • Nov 2023, Inmaculada Torres Castro, Professor at Departament of Mathematics at Universidad de Extremadura – Spain
  • Nov 2023, Luciano Pietronero, Professor at Department of Physics, University of Rome “La Sapienza” – Italy
  • Nov 2023, Stefano Boccaletti, Director of research at CNR – Institute of Complex Systems, Sesto Fiorentino – Italy

Anno accademico 2022-2023

  • Oct 2023, Jessica Dickey, award-winning performer and playwright & actor
  • Oct 2023, Benoit Bardy, Professor at EuroMov Digital Health in Motion, Univ. Montpellier – France
  • Oct 2023, William Warren, Chancellor’s Professor at Department of Cognitive, Linguistic & Psychological Sciences, Brown University – U.S.A.
  • Jun 2023, Paolo Bazzurro, Professor at University School for Superior Studies (IUSS) – Italy
  • Jun 2023, Michael Richardson, Professor at School of Psychological Sciences, Macquarie University – Australia
  • May 2023, Athanasios Yannacopoulos, Professor of Applied Stochastic Analysis, Athens University of Economics and Business – Greece
  • May 2023, Vito Latora, Professor of Applied Mathematics at Queen Mary University – U.K., and Full Professor of Theoretical Physics at University of Catania – Italy
  • May 2023, Manlio De Domenico, Associate Professor of Applied Physics at Department of Physics and Astronomy, University of Padua – Italy
  • May 2023, John Hogan, Senior Research Fellow at the University of Bristol – U.K.
  • Mar 2023, Manuel Ruìz-Marìn, Full Professor at the Department of Quantitative Methods, Law and Modern Languages at Technical University of Cartagena – Spain
  • Feb 2023, Eduardo Montijano, Professor at Departament of Computer Science and Systems Engineering at Universidad de Zaragoza – Spain
  • Jan 2023, Tiziano De Angelis, Professor at Department of Economic and Social Sciences and Mathematical Statistics, University of Turin – Italy
  • Jan 2023, Valerio Cozzani, Professor at Department of Civil, Chemical, Environmental and Materials Engineering, University of Bologna – Italy
  • Nov 2022, Francesco Bullo, Professor at Department of Mechanical Engineering, University of California Santa Barbara – U.S.A.

Anno accademico 2021-2022

  • Sep 2022, Mirco Musolesi, Professor at Department of Computer Science, University College London – U.K.
  • Sep 2022, Rachel Kallen, Professor at Department of Psychology at Macquarie University – Australia
  • Sep 2022, Michael Richardson, Professor at School of Psychological Sciences, Macquarie University – Australia
  • Jul 2022, Paolo Franchin, Professor at Department of Structural and Geotechnical Engineering, “Sapienza” University of Rome – Italy
  • Jun 2022, Enrico Zio, Professor at Energy Department, Polytechnic of Milan – Italy
  • May 2022, Tiziano De Angelis, Professor at Department of Economic and Social Sciences and Mathematical Statistics, University of Turin – Italy
  • Apr 2022, Ernesto Salzano, Professor at Department of Civil, Chemical, Environmental and Materials Engineering, University of Bologna – Italy
  • May 2022, Petri Piiroinen, Professor at Mechanics and Maritime Sciences, Division of Dynamics, Chalmers University of Technology – Sweden
  • Mar 2022, Jessica Dickey, award-winning performer and playwright & actor
  • Mar 2022, Benoit Bardy, Professor at EuroMov Digital Health in Motion, University of Montpellier – France
  • Mar 2022, Juergen Kurths, Professor at Potsdam Institute for Climate Impact Research and Institute of Physics at Humboldt University – Germany
  • Jan 2022, Lucilla Alfonsi, Researcher at Upper Atmosphere Physics and Radiopropagation Unit, Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia – Italy
  • Dec 2021, Stefano Boccaletti, Director of research at CNR – Institute of Complex Systems – Italy
  • Nov 2021, Paolo Frasca, Researcher at Researcher at Centre national de la recherche scientifique – France
  • Nov 2021, Francesco Bullo, Professor at Department of Mechanical Engineering, University of California Santa Barbara – U.S.A.

È possibile consultare la lista aggiornata delle pubblicazioni del gruppo MERC (inclusi articoli in riviste peer-reviewed, preprints e atti di convegni nazionali ed internazionali) utilizzando il link sottostante.

MERC Publications List

Attività

Gli Scientific Colloquia, organizzati alla Scuola Superiore Meridionale ogni giovedì pomeriggio, sono seminari dove i partecipanti possono incontrare e interagire con esperti di fama internazionale negli ambiti di tutte le aree scientifiche della Scuola. Questi seminari sono principalmente rivolti ai dottorandi e ai giovani ricercatori, ma sono aperti a tutti gli interessati. Il pubblico, altamente interdisciplinare, include studenti, ricercatori e professori provenienti da discipline quali matematica, fisica e ingegneria, con l’obiettivo di rendere le tematiche trattate accessibili a partecipanti con diverse formazioni accademiche.  
 
È possibile consultare il programma dei Colloquia tramite il link sottostante:

Programma Scientific Colloquia

Colloquia di area MERC per l’aa 2025/2026:

13 November 2025 – 2:30 pm CET | Emiliano Cristiani, Research director at CNR
 
27 November 2025 – 2:30 pm CET | Guy Theraulaz, Research director at Center de Biologie Intègrative CNRS, Universitè Toulouse III 
 
5 February 2026 – 2:30 pm CET | Heiko Hamann, Department of Computer and Information Science, University of Konstanz 
 
19 February 2026 – 2:30 pm CET | Giuseppe Notarstefano, Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, University of Bologna 
 
26 February 2026 – 2:30 pm CET | Chiara Smerzini, Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano 
 
* this event is also part of the Workshop “ Complex systems and Collective behaviour” organised by the MERC Ph.D. program.
** this event is also part of the Workshop “ Seismic Hazard and Risk Challenges Through Advanced Seismological Models” organized by the MERC Ph.D. program.

Gli Informal Talks on MERC (ITMERC) sono incontri regolari di tutta la comunità di studenti e ricercatori MERC che mirano a sviluppare le competenze degli studenti, come le capacità di presentazione, di comunicazione e di lavoro di gruppo. Gli incontri ITMERC sono organizzati su base settimanale, a partire da Novembre e fino a Luglio dell’anno accademico. Le attività dell’ITMERC includono le seguenti: (i) presentazione degli studenti del nuovo ciclo di dottorato, (ii) relazioni di ricerca da parte dei dottorandi, (iii) seminari da parte degli assegnisti di ricerca, (iv) discussioni di Journal Club, e (v) seminari da parte di professori in visita alla Scuola.

I Meetings with board members sono incontri dove i membri del collegio docenti illustrano le loro attività di ricerca e possibili progetti di ricerca.

Congressi e workshop organizzati da docenti e ricercatori afferenti all’area dottorale MERC.

2026

2025

2024

2023

2026

2023

2022

2021

In copertina su “Le Scienze”

Le Scienze, febbraio 2026

Il numero di febbraio della principale rivista di divulgazione scientifica italiana è dedicato ai Campi Flegrei e alla gestione del rischio bradisismico. Tra gli esperti intervistati nell’articolo di Chiara Sabelli, tre docenti del collegio MERC:

La ricerca sulla gestione del rischio nei sistemi complessi è al cuore della missione del dottorato MERC della Scuola Superiore Meridionale .

Rischio bradisismico ai Campi Flegrei su “Il Mattino”

Il Mattino, febbraio 2026

Il Mattino dedica un articolo alla ricerca dei professori Aldo Zollo, Warner Marzocchi e Iunio Iervolino, membri del collegio docenti dell’area MERC, inerente la gestione del rischio bradisismico ai Campi Flegrei.

Controllo di agenti autonomi su Osservatorio IA di “Ansa”

Ansa, febbraio 2026

L’Osservatorio IA di Ansa scrive di una ricerca pubblicata sulla prestigiosa rivista Nature Communications riguardo il controllo di agenti autonomi in ambienti incerti e sconosciuti. Intervistato il prof. Giovanni Russo, membro del collegio docenti dell’area MERC e autore dello studio.

Due giovani ricercatori da Cuba e Siria concludono il dottorato MERC

Il Mattino, gennaio 2026, febbraio 2026

Il Mattino racconta come due giovani ricercatori provenienti da Cuba e Siria hanno ottenuto il dottorato in “Modeling and Engineering Risk and Complexity” (MERC), programma dedicato allo studio dei sistemi complessi e alla gestione del rischio in ambito scientifico e ingegneristico.

Dopo quattro anni di ricerca di eccellenza, le loro storie rappresentano un esempio concreto di come la formazione avanzata possa essere uno strumento di crescita personale e professionale per giovani talenti provenienti da contesti eterogenei.

Da Napoli modello matematico per droni, traffico e sicurezza, su Ansa e il Mattino

Ansa, ottobre 2025; Il Mattino, ottobre 2025

Ansa e il Mattino riportano una ricerca pubblicata su Nature Communications, guidata dal professor Mario di Bernardo della Scuola Superiore Meridionale , insieme alla professoressa Sabine H. L. Klapp della Technische Universität Berlin, e svolta da Andrea Lama, primo autore del lavoro e dottorando della Scuola Superiore Meridionale . 

La ricerca sviluppa un modello matematico rivoluzionario per controllare i sistemi complessi con tante possibili applicazioni: dal coordinamento intelligente di flotte di droni, all’ottimizzazione dei flussi urbani per la sicurezza delle folle fino alla comprensione della migrazione collettiva negli animali.

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